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1.
教育扶贫是国家赋予高校的社会职责,提升贫困地区职业教育和基础教育办学水平是实现高质量教育扶贫的最有效方式.根据贫困地区教育相对薄弱的实际,应以职业教育和基础教育师资专题培训项目为载体,以高校优质教育资源和人才培养优势为依托,针对当地师资队伍学历提升、教学能力、信息化素养、办学水平等具体情况,科学设计培训方案、创新培训模式,精准施策,提高整体教育质量,实现教育扶贫,主动作为脱贫攻坚、乡村振兴等国家战略.  相似文献   
2.
[目的/意义] 大数据政策是大数据应用和发展的推动力量,其价值取向分析可以为我国政府大数据政策的制定、执行和评估提供借鉴,为大数据政策未来的发展方向提供依据。[方法/过程] 收集国务院及其各部门门户网站发布的政务大数据政策文本共计58份,运用主题分析方法对政策文本中表达政务大数据价值取向的主题进行编码分析,编码过程以NVivo12软件为辅助工具。[结果/结论] 通过主题分析,构建大数据政策价值取向总体框架,框架总结政治、经济、社会、生态与科技5个维度的价值取向,并探讨各维度及其具体价值取向间的交互关系。  相似文献   
3.
李慧  胡吉霞 《图书情报工作》2020,64(18):114-125
[目的/意义] 针对包含单一类型知识单元的知识网络难以全面反映学科知识结构的问题,提出一种从多维度进行知识网络结构融合的方法,为学科领域知识结构挖掘提供借鉴。[方法/过程] 利用LDA及TF-IDF方法抽取学科知识单元,然后运用语义相似度和关键词共现分析方法构建3个学科知识子网络:主题网络、关键词网络和实体网络,并采用空间节点传递对齐方法对齐子网络节点,接着设计基于图卷积操作的自编码模型对知识节点进行表示,最后通过计算余弦相似度重构学科知识网络。[结果/结论] 实验部分以人工智能领域为例,构建融合主题、关键词和实体的学科知识网络并展开分析,实验结果表明,本文所提方法能有效地揭示学科领域研究内容和知识结构,为学科知识发现与组织研究提供有益参考。  相似文献   
4.
[目的/意义] 分析澳大利亚数字人文项目特征,总结澳大利亚数字人文项目概况,获取对我国数字人文的建设性意见。[方法/过程] 运用网络调查法和访谈法对澳大利亚数字人文项目开展情况进行分析,总结项目概况并梳理其发展阶段和各阶段代表性项目,按照研究方法和方向的不同进行分类,同时根据项目成果和影响力建立分析评价体系来获取有价值的特征,并据此讨论为丰富我国数字人文建设的理论和实践提供借鉴的诸多意见。[结果/结论] 澳大利亚数字人文项目整体阶段特征明显、意义显著,本文总结出其项目的社会服务、图书馆深度参与、创新合作共享等特征,针对我国数字人文提出加大投入、释放图书馆潜力和形成特色的主要意见。  相似文献   
5.
不同的地域差异呈现出不同的文化生态,地域文化所具有的独特性将是动漫衍生品在同行业竞争中的优势.本文从整个安徽文化的脉络思考出发,着重深挖提炼安徽传统民间文化中典型的视觉元素,为开发具有安徽地域文化特色、富有创新意识的衍生产品提出思路,使安徽动漫衍生品的开发步入良性循环的发展格局.  相似文献   
6.
充分了解学生是学校做好学生工作的重要前提。在学生管理实务中,高校知情权与学生隐私权之间的矛盾冲突主要表现为学生的个人信息被泄露、个人领域被入侵、私人活动被曝光等。其外因在于相关法律法规不完善,内因在于高校与学生间复杂的校生关系。因此,政府要进一步完善相关立法工作,高校要根据依法治校的要求科学管理,大学生要遵规守纪、合法维权。  相似文献   
7.
Accumulating evidence indicates the critical importance of cerebrovascular dysfunction in the pathogenesis of Alzheimer''s disease (AD). However, systematic comparative studies on the precise brain vasculature of wild-type and AD model mice are still rare. Using an image-optimization method for analysing Micro-Optical Sectioning Tomography (MOST) data, we generated cross-scale whole-brain 3D atlases that cover the entire vascular system from large vessels down to smallest capillaries at submicron resolution, for both wild-type mice and a transgenic (APP/PS1) mouse model of AD. In addition to distinct vascular patterns in different brain regions, we found that the main vessels of the molecular layer of the hippocampal dentate gyrus (DG-ml) undergo abrupt changes in both diameter and branch angle, spreading a unique comb-like pattern of capillaries. By using a quantitative analysis workflow, we identified in the hippocampus of AD mice an overall reduction of the mean vascular diameter, volume fraction and branch angle, with most significant impairment in the DG-ml. In addition, virtual endoscopy revealed irregular morphological features in the vessel lumen of the AD mice, potentially contributing to the impairment of blood flow. Our results demonstrate the capability of high-resolution cross-scale evaluation of brain vasculature and underscore the importance of studying hippocampal microcirculation for understanding AD pathogenesis.  相似文献   
8.
9.
This longitudinal study investigated the effects of maternal emotional health concerns, on infants’ home language environment, vocalization quantity, and expressive language skills. Mothers and their infants (at 6 and 12 months; 21 mothers with depression and or anxiety and 21 controls) provided day-long home-language recordings. Compared with controls, risk group recordings contained fewer mother–infant conversational turns and infant vocalizations, but daily number of adult word counts showed no group difference. Furthermore, conversational turns and infant vocalizations were stronger predictors of infants’ 18-month vocabulary size than depression and anxiety measures. However, anxiety levels moderated the effect of conversational turns on vocabulary size. These results suggest that variability in mothers’ emotional health influences infants’ language environment and later language ability.  相似文献   
10.
[目的/意义] 探索构建文献情报大数据知识资源体系,支撑面向多领域的智慧知识服务。[方法/过程] 基于AI应用需求,借鉴业界经验,梳理现有资源体系的问题,从多层次多维度扩展资源体系;构建可靠数据处理流程和计算平台,支持高效数据采集和处理;研发智能化数据治理工具,实现知识资源的有效治理,确保提供高质量数据资源。[结果/结论] 已初步形成覆盖多类型、多学科的科技文献大数据知识资源体系,构建完成高度自动化的数据采集治理流程,实施多重数据质量控制,积累数亿高质量数据,且为多个知识服务提供数据支撑。  相似文献   
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